项目介绍

智慧城市建设已成为人类社会进步与发展的重要需求。为了实现智慧城市建设目标,必须解决大规模信息处理与智能计算理论与技术问题。本项目针对智慧城市大规模数据不易感知、多通道、动态复杂多变等特点,研究基于神经系统原理的城市感知网络模型、多网协同感知和感知数据质量增强技术,形成复杂城市环境的深度感知方法;研究目标行为识别、异常事件挖掘和事件关联分析,提出海量多通道智慧城市数据的准确模式识别方法;研究大规模事件因果关系发现、事件态势研判和基于因果推理的决策支持技术,提出大规模动态城市事件的时效决策策略;研制城市大数据智能处理原型验证系统,验证智慧城市深度感知、模式认知、综合决策等方面理论成果。本项目在基于城市神经网络的深度感知、基于张量的模式认知、基于因果推理的综合决策等方面具有创新特色。本项目将建立面向智慧城市的大规模信息处理与智能计算理论体系,推动智慧城市健康发展。

本项目由广东工业大学牵头,联合北京邮电大学、香港城市大学深圳研究院共同进行基础理论研究与技术攻关。

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